未知の属性の問合せに応答可能な対話システムを目指した知識グラフの拡充

抄録

対話システムは未知の情報に関する問合せに上手く応答出来ない．情報に欠落のない完全な知識ベースを構築するのは事実上不可能であり，このような問合せへの対応は避けられない課題である． 我々は，問合せに未知の属性が含まれている場合でも，システムにある限りの知識を活用して合理的な応答が出来る対話システムの構築を目指している．構築に向けての第一歩として，システムがバックエンドとして持つ知識ベースとして知識グラフを採用し，Linked Open Dataとして知られるWikidataからの抽出により料理に関する知識グラフの構築を行った．しかし，得られた知識グラフはスパースであったため，楽天公開データを用いて知識グラフの拡充を行った．その拡充の効果を，入力語に類似した語を知識グラフ上から見つけ出すというタスクにより検証した．