人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第32回 (2018)
セッションID: 4C2-OS-27b-02
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音声データを用いたうつ病重症度の深層学習解析
*四井 美月Liang Kuo-ching廣原 茉耶北沢 桃子吉村 道孝江口 洋子藤田 卓仙岸本 泰士郎榊原 康文
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抄録

精神疾患の診断は現在,問診に基づく医師の主観的判断によって行われている.このような現在の診断方法は医師の経験に強く依存するため,正確な診断を行うための客観的な診断方法を開発する必要があると言われている.したがって我々の目標は,デバイスによって記録されたデータからうつ病患者の重症度を客観的に計算する深層学習手法を構築することである. 本研究では,うつ病患者と健常者を音声データで分類する深層学習プログラムを開発する.

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© 2018 一般社団法人 人工知能学会
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