本研究では，ロードヒーティングを効率的に制御するため，CCDカメラにより撮影した路面画像の認識にディープラーニングを利用するシステムを提案し，その有効性を検証した．路面画像の認識により熱源の稼働を決定するロードヒーティングコントローラを開発し，コントローラを札幌市内の14箇所に設置した．設置したコントローラのうち9箇所で画像認識によるロードヒーティング制御を実施し，5箇所のデータを用いて熱源の稼働時間の削減効率を検証した．その結果，開発したロードヒーティングコントローラを適切に運用することで，2月下旬〜3月上旬の札幌市内において，熱源の稼働時間を25%削減可能であることを示した．
