人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第32回 (2018)
セッションID: 4Pin1-42
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家庭電力データからのライフパターン分析に関する検討
*白井 佑服部 俊一高間 康史
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抄録

本稿では,QOL向上や健康維持のための行動推薦を想定し,電力データから居住者のライフパターンを分析する.近年,スマートメータの普及に伴い電力データの活用が注目されている.その1つとしてQOL向上や高齢者の長期的な見守りの観点から,電力データを用いた居住者の行動推定や,ライフパターンの分析が研究されている.関連研究として不在・在宅推定,用途分解と言った行動推定や電力データをクラスタ分析し幾つかのライフパターンに分け新たな知見を得ようとするものがあげられる.しかし,前者は居住者の行動を特徴量として抽出することが目的であり,ライフパターンの分析は対象としていない.また,後者はクラスタ毎のライフパターンの解釈が難しいという問題がある.提案手法では電力データから推定した幾つかの行動を特徴量としたデータをクラスタリングし,居住者行動ベースのライフパターン分析を行う.実データを分析した結果より,ライフパターンの推定可能性について考察する.

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© 2018 一般社団法人 人工知能学会
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