人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第35回 (2021)
セッションID: 2C4-OS-9b-04
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パーソナルデータを用いたAIサービスの信頼性モデル化検討
*陶山 昂司江間 有沙
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抄録

パーソナルデータを用いたAIサービスは数多く登場しているが,ユーザに漠然とした不信感を抱かれることが少なくない.「データが悪用されるのではないか」「AIに任せて大丈夫か」といったものである.不信感を解消するためにAIに関する倫理規則や説明可能AIといった研究が行なわれているが,我々はユーザがAIサービスを信頼して使うためには技術内容だけではなくユーザとサービス提供者の間のインターフェースが重要であると考えている.そこで,ユーザ・サービス提供者間インターフェースに着目した信頼性モデルを構築することを目的とする.本研究ではAIを用いた食生活改善サービスを題材とし,複数のサービスシナリオを提示し不信感を測るアンケート調査,及び信頼獲得に繋がる表現の在り方を検討するデプスインタビューを実施した.上記をもとにモデルの内容を検討した結果を報告する.今後検証を行うため,表現の差異の信頼性への影響を測る二者択一型アンケートを実施する予定である.

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© 2021 一般社団法人 人工知能学会
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