さまざまな大規模データセットが企業や大学によって公開され，それらを用いた研究や開発が行われている．また，深層学習フレームワークの発展によってデータセットのみならず学習済み統計モデルも広く公開され，利活用が進んでいる．それらの資源には多くの場合さまざまなライセンスが指定されているが，一般の研究者がそれを意識することはまれである．しかし，データセットや学習済み統計モデルを用いた商用システムやソリューションの開発を行う際には，どの用途であればライセンス違反になるのか，またはならないのかを十分に検討しなければならないが，既存研究においては明らかにされておらず，各社の判断において行われているのが現状である．そこで本研究では，データセットと学習済み統計モデルを用いた研究やビジネスのより安心・安全な実現を手助けするために (1) 代表的なデータセットや学習済み統計モデルのライセンスを確認し，(2) データセットや学習済み統計モデルのユースケースを列挙し， (3) ライセンスとユースケースの組み合わせについて何が可能で何が不可能か，の3点を検討した．
