主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2021年度人工知能学会全国大会(第35回)
回次: 35
開催地: オンライン
開催日: 2021/06/08 - 2021/06/11
システムの挙動に実時間制約をもつようなシステムをリアルタイムシステムといい, 時間オートマトンはリアルタイムシステムの代表的なモデリング手法の一つである. 通常, 時間は連続値をとることから, 検証を行うにあたっては状態空間の適切な抽象化を行い, 状態数の発散を抑える必要がある. 本研究の目的は, リアルタイムシステムを簡潔にモデリングすること, また, 適切に抽象化を行い状態数を削減した状態空間を構築することである. モデリングにあたっては, 多重集合の表現やプロセスの階層化が容易な言語 LMNtal を用い, 時間オートマトンモデルのフレームワークを考案した. 状態空間構築についても LMNtal を用いて実装し, 時間を制約式の積として管理することで状態数を大幅に削減することができた. また, 変数どうしの差分制約を含んだモデルを扱うため, 効率的な制約処理ができるデータ構造として知られる Difference Bound Matrices を LMNtal で実装した.