第35回 (2021)
セッションID: 3G1-GS-2g-03
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2021年度人工知能学会全国大会（第35回）
回次: 35
開催地: オンライン
開催日: 2021/06/08 - 2021/06/11
マルチスケールk-近傍法による画像の Extreme Multi-Label 分類
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2021年度人工知能学会全国大会（第35回）
回次: 35
開催地: オンライン
開催日: 2021/06/08 - 2021/06/11
複数タグをもつ多数の画像の分類を考える．k-近傍法では，クエリ近傍のk枚の画像を検索し，そのタグの重み付き平均により各タグの事後確率を予測する．近年，複数のk1,k2,...における予測タグ確率をk=0に外挿し，バイアスを小さくするマルチスケールk-近傍法が提案されている．しかし既存研究では単純な2値分類問題のみが扱われており，非常に大きなラベル集合から複数の正解ラベルを割り当てる Extreme Multi-Label 分類問題 (XMC)への有効性が不明であった．本研究では画像を扱う実データのXMCに対して，マルチスケールk-近傍法及びその改良手法を適用し，XMCにおいてもマルチスケールk-近傍法が有用であることを4つの評価指標を用いた実験によって定量的に示す．
