GDMに基づくインタラクティブトピックモデリングにおけるモデル変更操作の検証

抄録

本稿では，GDM（Geometric Dirichlet Means）に基づくインタラクティブトピックモデリングの手法を提案し，実際のニュースコーパスに適用することで有効性を検証する．トピックモデリングは文書集合の潜在トピックを確率的に分析する手法だが，教師なし学習であるため分析者の意図しない結果を出力する場合がある．この問題に対し本稿では，機械学習に分析者の知見を取り入れることで，学習結果に分析者の意図を反映させるhuman in the loopを導入し，分析者の意図するトピック抽出を試みる．具体的には，幾何学的計算に基づくGDMを利用したインタラクティブトピックモデリングを提案し，モデル変更操作とそれに必要なパラメータを定義する．本稿では，提案するモデル変更操作について検証実験を行った結果について報告する．