医療分野には，臨床テキストや医療関係SNSテキストといった，様々なテキスト情報が膨大に存在しており，これらを有効活用する方法の一つとして，時系列を考慮した症例検索が考えられる．このような高度な症例検索を実現するためには，時間関係認識を含む高度な意味解析が求められる．本研究では，高度な意味解析システムであるccg2lambdaを用いた時系列症例検索の実現を目指しているが，現行のccg2lambdaでは，症例テキストにおける複合語の意味表示が必ずしも正しく導出されない，という問題がある．そこで本論文では，ccg2lambdaに複合語解析モジュールを追加することで，症例報告のテキストについて正しい意味表示を導出可能にする手法を提案する．症例テキスト中の複合語の意味関係をアノテーションしたデータセットを構築し，BiLSTMを用いた系列ラベリングモデル，および形式意味論に基づく複合語解析モデルを実装することで，症例テキスト中の複合語について正しい意味表示を導出することができた．
