不貞行為に関する民事訴訟における慰謝料額関連特徴の分析

小川 椋平; 鈴木 仁志; 深澤 佑介

doi:10.11517/pjsai.JSAI2025.0_1D5OS24c01

第39回 (2025)

セッションID: 1D5-OS-24c-01

DOI https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2025.0_1D5OS24c01

会議情報

主催: 一般社団法人人工知能学会

会議名: 2025年度人工知能学会全国大会（第39回）

回次: 39

開催地: 大阪国際会議場＋オンライン

開催日: 2025/05/27 - 2025/05/30

不貞行為に関する民事訴訟における慰謝料額関連特徴の分析

*小川椋平, 鈴木仁志, 深澤佑介

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キーワード: 民法, 慰謝料, 機械学習, SHAP解析, 不貞行為

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抄録

本研究では，不貞行為の民事判例における慰謝料認容額を予測する分類モデルを開発した．生成AIで判例から特徴量を抽出し，機械学習とBERTモデルを構築した結果，数値データを用いた機械学習モデルが最も高い精度を示した．SHAPによる分析から，慰謝料額への主要な影響要因として，婚姻期間や不貞期間，子供の存在が慰謝料額と関連があることが示された．

責任著者(Corresponding author)

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