本発表では，仮想ユーザ像を利用した情報推薦インタフェースのコンセプトを提案し，大規模言語モデルによる仮想ユーザプロファイル生成の可能性について検討する．情報推薦では利用者の嗜好・関心にあったアイテムを推薦するために，嗜好情報や評価履歴などを必要とするが，プライバシーの観点から抵抗感を感じる利用者も存在する．この問題に対し，ユーザの情報を収集することなく推薦を実現する一手法として，仮想ユーザ像を生成し，そのプロファイルおよび推薦対象アイテムに対する仮想ユーザの評価を提示するインタフェースについて検討している．どのような特性を持った仮想ユーザが対象アイテムをどのように評価しているかを手掛かりとして，システム利用者は推薦の受け入れ可否を判断できることが期待できる．本発表では，仮想ユーザの特性を表すプロファイルの生成における大規模言語モデルの適用可能性について，生成されたプロファイル文やアンケート結果などに基づき考察する．
