LLMによって生成した語義定義文を用いた単語語義のクラスタリング

抄録

本研究では、単語の用例文集合を語義ごとに分類する際、従来のクラスタリング手法が抱える語義の偏りによる課題に着目する。従来の語義クラスタリングでは、多数の用例文を持つ語義が結果を大きく左右し、少数派の語義が適切に分離されない問題が存在する。この課題に対し、本研究では生成AIによって生成した語義定義文を用いた単語語義のクラスタリング手法を提案する。実験では、複数のデータセットを用い、従来のクラスタリング手法と比較し、提案手法の有効性を評価する。本研究は、語義の偏りへの新たな解決策、生成AIを用いた語義定義文の活用、語義曖昧性解消とクラスタリングの統合による精度向上を目指す。