多くの人が日常生活で「ついつい食べ過ぎてしまう」といった悪習慣を改善したいと考えながらも，なかなか変わることができない．このような生活習慣の改善を支援するカウンセリング手法として，動機づけ面接が注目されている．近年のAIの発達により，カウンセリング対話をAIで実現しようとする研究が盛んに行われている．その1つの手法として大規模言語モデルを用いる方法があるが，カウンセリング対話においては，クライアントの発言を引き出す能力が不十分である．そこで本研究では，動機づけ面接のコーパスを用いてファインチューニングを行い，さらにカウンセラー応答に対する評価データを用いた強化学習を適用した対話モデルを作成した．提案モデルの有効性を検証するため，プロンプトのみを用いた対話モデルおよびファインチューニングを行った対話モデルと比較する実験を実施し，予備的な評価を行った．
