BIT (行動性無視検査) 課題のうちの複数を実行可能である。 提案モデルは，領域切り出しと認識とを行うことが可能な，訓練済み画像認識モデルからの転移学習により，検査課題に領 域適応させたモデルに基づいている。 注意モデルは，計算論的神経科学，認知科学などの関連分野で提案されてきている。これら従来モデルでは，左右両視野に 渡る注意の分布と，視野内に提示される物体の位置を処理する背側経路と，物体認識を司る腹側経路，および，それら情報 を統合する頭頂葉，前頭葉に渡る回路が想定される。 提案モデルでは右頭頂葉の病変による患者の課題成績と，手術前の損傷を模倣することが可能である。従来モデルに比して ，患者の成績への適合が容易である点，パラメータの解釈が容易である。このことから，自然言語処理モデルでの注意モデ ルとの関連を考察可能である。
