主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2025年度人工知能学会全国大会(第39回)
回次: 39
開催地: 大阪国際会議場+オンライン
開催日: 2025/05/27 - 2025/05/30
大規模言語モデルの登場により、機械翻訳は高い自然性と流暢性を実現し、その精度が飛躍的に向上した。一方で、語彙制約を適用した場合のモデルの挙動には依然として課題が残されている。本研究では、機械翻訳における目的に応じた語彙制約が、翻訳結果の忠実性や語彙一致率といった品質指標にどのような影響を与えるかを、定量的および定性的な分析を通じて明らかにする。さらに、モデルが語彙制約をどの程度適切に反映できるかを評価し、翻訳の忠実性と柔軟性のバランスについて検討する。その上で、語彙制約の反映をより効果的に実現するための最適なプロンプト設計を探求する。