PINN と CVAEによる熱拡散を考慮した形状生成AI

抄録

変分オートエンコーダ（VAE）などを活用した形状生成AI技術は、統計的確率に基づいて形状を生成するものであり、設計者が物理的特性に基づいて形状を生成するアプローチとは乖離していた。そこで、本研究ではPhysics-Informed Neural Networks（PINN）と条件付き変分オートエンコーダ(CVAE)を用いることで、熱拡散の影響に基づいた形状生成が可能であることを示す。本手法により、物理的特性を考慮した形状生成が期待できる。