日本リモートセンシング学会誌
Online ISSN : 1883-1184
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企業事例紹介特集 事例紹介
緊急対応を想定したAIによる土砂災害分析の適用性
小林 航, 下村 博之, 吉川 和男, 武田 大典, 島崎 康信, 柴山 卓史, 森田 保成, 洲浜 智幸
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2020 年 40 巻 3 号 p. 153-157

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抄録

This case study improves the method of interpretation and damage analysis of landslide disaster were compared for emergency response. Compared with the previous artificial intelligence model, the new one improved both precision and recall. This is due to the improved teaching data and learning methods. It will continue to be necessary to develop a model that reduces mis-extraction by adding training data and devising additional layers.

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© 2020 社団法人 日本リモートセンシング学会
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