鉄と鋼
Online ISSN : 1883-2954
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先進的画像処理による組織検出
田口 茂樹弘川 奨悟安田 格徳田 耕平足立 吉隆
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ジャーナル オープンアクセス 早期公開

論文ID: TETSU-2016-072

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抄録

Two kinds of advanced image processing were applied to multi-phase microstructures. One is evolutional image processing where optimized filter set was suggested by genetic programing. Another is trainable WEKA segmentation where features are extracted by many kinds of filters, followed by machine learning for classification. Once an optimized filter set is determined, efficiency of image processing for new data set is improved remarkably in comparison with a case of manual image processing.

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