人工知能学会論文誌
Online ISSN : 1346-8030
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論文
混合分布推定のためのコンポーネントワイズEM
佐久間 淳安藤 晋小林 重信
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2008 年 23 巻 3 号 p. 163-175

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抄録

In the process of mixture model estimation using Expectation-Maximization (EM) methods, mixture densities are required to be measured at every step to obtain posterior probabilities. When the number of data n in a dataset or the number of mixtures m is large, the time complexity required for the evaluation of posterior probabilities is O(mn).

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© 2008 JSAI (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
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