スポーツの録画視聴を楽しみにしている人にとって，Twitter上などで意図せず遭遇してしまうネタバレ情報は問題であり，自動的にネタバレを検出・遮断できるようなシステムを構築することが重要である．本研究では，そうしたシステムの構築のための足がかりとして，ネタバレツイートを「試合の最終結果が高い確信度で予測できてしまう投稿」と定義し，Twitter上でのサッカーのネタバレに関するデータセットを構築した．また，ネタバレの文章特性の調査を行い，試合状況とネタバレ内容の連動性を確認した.さらに，構築したデータセットを用いてネタバレ判定実験を行い，3つの判定手法を比較した結果，SVM+試合展開手法が優れていることが明らかになった．
