近年，観光庁の調査によると，訪日外国人の旅行者の中でも，パッケージツアーなどによる団体旅行Group Inclusive Tour(GIT)だけではなく，個人で旅行を行うForeign Independent Travelers(FIT)での旅行形態が増加している．FIT旅行者の情報収集は主にSNSやブログが中心である．FIT旅行者の満足度を向上させるためには，観光に関する適切な情報を推薦することが望ましい．そのためには，旅行者の中からFIT旅行者とGIT旅行者を分類する必要がある．そこで，本研究では，Support Vector Maxhine(SVM)を用いて，Weiboの観光情報がFIT旅行者による投稿か，GIT旅行者による投稿がを分類する手法を提案する．
