本稿では，ストーリに基づいたコミックの検索を目指し，ストーリの構成要素のひとつであるキャラクタの性格に着目する．ストーリは，「どのようなキャラクタ」が「どのように活躍するか」で捉えられると考えた．このうち，「どのようなキャラクタ」に相当するキャラクタの性格などを示した文章はWeb上に存在するが，その記述は作品によって多様であるため，説明文自体をクエリとしてコミックの検索に用いることはできない．一方で，「どのようなキャラクタ」であるかを作品を超えて同一の基準で端的に表すために性格タグを用いることもある．しかし，性格タグの付与には膨大なコストと性格タグに対する解釈の曖昧性が存在する．本稿では，単語分散表現を用いて表現したWeb上のキャラクタ説明文と性格タグの関連性を機械学習によりモデル化し，説明文からの性格タグを推定する．推定結果の分析から，キャラクタの説明文の記述の傾向と性格タグとの関係性を考察する．
