近年では情報通信技術の普及によってWebブラウジングやSNSなどインターネットを活用した情報収集の割合が増えてきており、レコメンドシステムによる情報収集支援の需要も高まっている.今回我々は暗黙的な方法による推薦,特に視線情報の活用に着目し,Webブラウジングによる情報収集を支援する手法の検討を行った.本システムはユーザの視線に基づき，閲覧中のWebページのテキスト要素を取得した後,重要語解析や感情分析等の自然言語処理技術の活用により,ユーザが閲覧したページに関連する追加情報の取得に役立つ検索キーワードの推薦を行う.検証ではユーザの興味のあるトピックに合わせて推薦されるキーワードが適切に変化することを確認しており，ユーザの検索意図を反映させた推薦が可能であった.
