本研究では，ブラウザ組込み型の小規模言語モデル(SLM: Small Language Model)を用いて，完全にサーバレスで動作する同一ドメイン参照型チャットシステムをJavaScriptのみで実装した．対象としたSLMは，Google Chromeに統合されたGemini Nanoと，Microsoft Edge Devに統合されたPhi-4-miniの2種類である．ブラウザ内で完結する簡易的なRAG (Retrieval-Augmented Generation)を構築し，kuromoji.jsによる形態素解析およびml5.js / word2vec.jsによる関連語拡張を利用して文脈検索を実現した．BCCWJ短単位語彙表の名詞・動詞上位3,000語を基にchiVe-1.2-mc90から抽出した語彙ベクトルを用いて関連語拡張し，TF-IDFスコアを計算して関連情報を取得，Prompt APIを介してSLMに入力した．評価の結果，両モデルは平均約3秒で応答を生成し，教育・FAQドメインにおいて有用な応答品質を示した．本手法は，プライバシ保護とコスト効率を両立するローカル生成AIの新たな応用可能性を示すものである．
