聴覚障碍児の発声訓練として，逆フィルタ制御(Inverse Filter Control)ホルマント推定方式に基づく音声画像を視覚フィードバックをすることで発声能力の向上が見られた．一方，最近の信号処理では，DSPベースの実時間システムによるウェアラブルコンピューティングが可能となっている．先行研究では，DSK6713を使用してホルマント周波数とピッチのリアルタイム推定を可能にした．本稿では，更に小型・高性能であるDSP10001を用いることで，音声画像表示のウェアラブルなフィードバックシステムの構築を目的として，DSP上に実装する音声分析アルゴリズムの高速化手法について述べる．

抄録全体を表示

Javaの高速化の研究が盛んになされているが，数値計算の分野では依然Fortranに水をあけられたままである．その理由の1つに，浮動小数点演算の厳密な正確さ(accuracy)が原因で最適化が困難なことがある．とりわけ，融合型積和演算(fused multiply-add (FMA))命令や，再結合(reassociation)を利用できないことが，Javaの性能に大きく影響している．この論文では，浮動小数点演算の正確さに関する投機(floating-point (FP) speculation)を提案する．FP speculationは，既存アーキテクチャの余ったハードウェア資源(浮動小数点レジスタと演算ユニット)を利用して，各最適化対象に対し正確さの異なる2通りの計算(投機計算と検算)を同時に実行することで，Javaの言語仕様を満たしつつ平均実行時間を短縮する．

抄録全体を表示

RNA の構造予測には最近接近傍パラメータと呼ばれる値が利用される．最近接近傍パラメータの決定は通常多数の分光実験を必要とする大変なものであるが，分子シミュレーションから自由エネルギー計算を行うことでこれを補うことが可能となる．本稿では分子シミュレーションを用いてRNA の二本鎖構造形成の自由エネルギー計算を行い，新たな最近接近傍パラメータの決定を行った一連の研究を紹介する．

抄録全体を表示

従来の超解像技術の中でもTotal Variation (TV)正則化手法は,エッジを保持しつつ劣化を防ぐ,最も効果的な手法である.しかし,計算コストが大きいことが問題とされている.本論文ではTV正則化を用いた高速な手法を提案し,CELLに実装することで実用可能性を検証する.

抄録全体を表示

我々は日立と米国イクエータ社との間で共同開発したVLIWアーキテクチャのメディアプロセッサMAPCAを使って, MPEG-4のリアルタイムビデオデコーダを開発した.MAPCAはソフトウェアで画像や音声の圧縮・伸張処理を実現できるので, 新たな規格に即対応することができる.IQやIDCT, 動き補償に有効なSIMD命令を使用し, メモリ・キャッシュ間のデータ転送が可能なDMAエンジンであるデータストリーマ, 可変長復号化を行うVLxコプロセッサを有効に使うことにより, CIF(352x288)サイズ, 30fpsのビデオストリームをMAPCA上で, 約50MHzでデコードすることを可能にした.

抄録全体を表示

This paper describes a vertical-block decomposed parallel LU factorization method(hereafter VB-PLU), which processes effectively on a distributed memory parallel computer. Because VBPLU method is based on the block algorithm, the message aggregation technique and the block-cyclic distribution strategy, it can reduce issue of communication and improve load balance. Further-more this method ensures to use long vectors for updating in Gauss-elimination, thus it is also advantageous with vector processors. In this paper, VBPLU method is shown and computational costs are estimated. Its evaluations are confirmed through numerical experiments on two parallel computers, SR2201 and VPP300.

抄録全体を表示

The QR algorithm is one of the most reliable and widely used methods to compute the eigenvalues of symmetric and nonsymmetric matrices. However, it is not straightforward to execute the QR algorithm efficiently on modern architectures such as processors with hierarchical memory or parallel computers because of its inherent sequential nature and low data reference locality. To overcome this difficulty, Bai & Demmel proposed the multishift QR algorithm in 1989 and this idea has been greatly expanded since then. In this paper, we introduce the basic theory of the multishift QR algorithm and review recent developments to improve its efficiency, such as the two-tone QR algorithm, aggressive early deflation and the fully-pipelined multishift QR algorithm. Directions for future research are also discussed.

抄録全体を表示