マーケティング・リサーチの分野では，従来の市場調査の領域に加え，デジタルデータ分析の領域も必要とされ，多種多様なデータを活用するインサイトビジネスが拡大している．デジタルデータ分析で利用されるビッグデータはリアルタイムに収集でき，アンケートによる実態調査の代替となることが多い．一方で，あるテーマに対する興味関心度を把握するためには，アンケートによる意識調査が有効な手段である．しかし，年次で実施されることが多い意識調査において，リアルタイム性を高めるために調査回数を増やしたとしても，回答負荷やコストの大きさから日次での継続的な実施は難しく，月次でさえも不向きである．そこで，入手しやすいWikipediaデータに着目し，個人の興味関心が反映されたデジタルデータとしての有用性を調べる．本論文では，データの種類と場所の観点からWikipediaデータの位置づけを整理し，Wikipediaページへのアクセス数の変化を可視化する方法を提案する．この方法により，コロナ禍で生活者が興味関心を持った記事ページへのアクセス数から世の中の意識変化を把握する．行動データとしてではなく，意識データとしてのWikipediaデータの役割を示す．
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