A-1 先達セッション
横幹連合 温故知新① オーガナイザ： 鈴木 久敏
座長： 舩橋 誠壽
A-1-1 「ことつくり」からシステム統合へ ○木村 英紀(早稲田大学)
A-1-2 横幹連合の使い方と使われ方：何を学んだか ○椿 広計((独)統計センター)
A-1-3 異分野を結合するヒューマンインタフェース ○土井 美和子(情報通信研究機構，)

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We are designing the Laser Communications Demonstration Equipment (LCDE) attached to the Japanese Experiment Module “Kibo” on the International Space Station (ISS), for laser communications experiments between the ISS and ground stations. The experiment will demonstrate large-capacity, high-data-rate (2.5 Gbps) two-way communications. A preliminary experiment to detect space debris will also be performed. In the first stage of the experiment, it is necessary to track geodetic satellites and to compensate the optical misalignment of the LCDE in order to achieve precise tracking and pointing. Sunlight reflected from geodetic satellites will be used for tracking. This provides the tracking angle information. As the received power is very low (about - 95 dBm), a sensitive tracking sensor is needed. This paper summarizes the LCDE, studies on the visibility of the geodetic satellites from the ISS, and the tracking performance includingthe sensitivity of the sensor.

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This paper reports ATR organization, budget mechanisms and research activities.ATR (Advanced Telecommunications Research Institute International) was established in the spring of 1986 with support from industrial, academic and governmental organizations to serve as a major center for basic and advanced telecommunications R&D.70% of the capital of ATR R&D is funded by the Japan Key Technology Center, and 30% by private enterprises. The Japan Key Technology Center is a governmental organization established as a central institution to promote basic technological research in the private sector. The center's budget is obtained from devidends that the Japanese government receives from NTT, after its privatization.ATR is now promoting research in basic telecommunication technologies such as interpreting telephony, three-dimensional visual communications, and optical and radio communications. Basic research is also carried out in audio and visual perception mechanisms.

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本研究は,カラー画像の特徴を用いて楽曲を生成する方法について検討する.展覧会などでは,展示される画像の周囲に流されるBGMが大きな意味を持つことがある.展示される画像と同じ印象を持った楽曲を流すことができたならば,観る者が受ける感銘はより大きくなると考えられる.はじめにK-平均法を用いて画像の領域分割を行い,その領域情報からメロディラインを生成する.次に,メロディラインの持つ平均色などの情報を用いて伴奏部とメロディ部を含む楽曲を生成する.この手順で生成された楽曲は,画像の持つ特徴を含んでいる.

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The Montreal Cognitive Assessment （MoCA） は軽度認知障害のスクリーニング検査であり，合計得点の算出時に教育年数を考慮する特徴がある。先行研究では，MoCAの下位指標の一つである言語領域得点において教育年数の影響が報告されているが，日本においてMoCAの各認知領域得点と教育年数との関連は明らかになっていない。そこで本研究では，教育年数がMoCAの各認知領域に与える影響を評価するため，60歳以上の健常高齢者104名に対し日本語版MoCAおよび教育年数の聴取を行い，教育年数で2群（低群：12年以下，37名；高群：13年以上，67名）に分け，各認知領域得点についてWelch’s t-testを行った。その結果，先行研究で報告されている言語領域得点（t（76.0）＝－2.114, p＝0.038）に加え，注意領域得点（t（62.8）＝－2.075, p＝0.042）においても，教育年数高群の方が低群よりも有意に高かった。以上より，日本では教育年数がMoCAの言語領域だけでなく注意領域にも影響を与えることが示唆された。

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精神疾患の診断・統計マニュアル（DSM）などに基づく現在の精神障害の診断は症状を基準にカテゴリカルに分類される。しかし，診断基準内の症状の重複の存在，患者ごとの問題の多様性が無視されうるなど多数の問題を抱えている。本シンポジウムでは従来の精神障害の診断分類，さらには精神医学や臨床心理学の枠組みに囚われず，神経科学や実験・認知心理学の知見も含めた，多元的・包括的なアプローチによる精神障害の捉え方について紹介し，新たな考え方や次のアプローチについて議論する。たとえば，症状や認知などのそれぞれの関連性を捉えるネットワークアプローチ，p factor, HiToPなどの因子・階層的次元アプローチ，診断横断的な治療的関わりなどについて紹介する。また，計算論的アプローチや神経生物学的特徴と症状を結び付けたRDoCなどの取り組みも紹介し，議論する。これらの研究や取り組みをもとに，現状の精神障害を取り巻く問題に対して，心理学がどのような役割を果たせるのかについて模索したい。

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