従来の歌詞検索システムは単語をクエリとして用いた楽曲検索であるため，ユーザの検索意図が充分に考慮されない問題がある．例えば，「恋」と入力したときに，恋という単語が含まれた楽曲を検索することは可能だが，恋を間接的に描写したフレーズは検索されない．本研究では，7万曲以上の歌詞コーパスを学習し，同一のベクトル空間で表現された歌詞の異なるレイヤーである「単語」「フレーズ」「楽曲」それぞれの分散表現を獲得する．この異なるレイヤー同士の類似度を用いることで，単語からフレーズ，フレーズから歌詞全体を検索できるなどのレイヤーを横断した探索的検索を実現する．ユーザ観察によって提案手法による歌詞検索の有用性を確認した．
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