IT技術を駆使した交通運用・管理施策が注目を集めつつあり, 交通シミュレータなど動的な需要予測ツールの役割は今後さらに高まると考えられる. しかし, これら動的な需要予測ツールは, ロジットモデルなどの静的な離散選択モデルを逐次的に適用することにより達成されている. そこで本研究では, このような経路選択モデル適用上の問題点を克服するために有用な情報を提供することを目的とし, より動的な経路選択行動のモデル化に向けた分析を行った. この結果, ドライバーの経路選択行動はトリップ距離とともに変化していることや, トリップ中の意思決定時点を適切にモデルに組み込むことで, より現実的な枠組みを背景として大きく改善可能であることを示した.
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