本研究は，萌えアニメ作品における「声」と「不気味の谷」の関係を分析し，萌えアニメ作品で実現されているリアリズムがどのようなものであるかを明らかにすることを目的としている。萌えアニメ作品で使用される声は，成熟した女性が少女を擬して発する声であり，少女の声が持つ声質が誇張されていることに特徴がある。本研究は，この特性によって，萌えアニメが陥る可能性がある不気味の谷が回避されると主張する。加えて本研究は，少女の日常を高い精度で描く萌えアニメ作品において現実世界ではまず使用されない言語表現が使用されていることを指摘する。その言語表現は，現実世界で使用された場合，その言語表現を発するキャラクターをマイノリティ（松谷（2012）の言う「不思議ちゃん」）として位置づけるものとして機能すると思われるが，萌えアニメ作品では，そのマイノリティが普通の少女として描きだされている。本研究は，この点に萌えアニメ作品の魔術的リアリズムを見出すことができることを指摘する。

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Various methods for music retrieval have been proposed. Recently, many researchers are tackling developing methods based on the relationship between music and feelings. In our previous psychological study, we found that there was a significant correlation between colors evoked from songs and colors evoked only from lyrics, and showed that the music retrieval system using lyrics could be developed. In this paper, we focus on the relationship among music, lyrics and colors, and propose a music retrieval method using colors as queries and analyzing lyrics. This method estimates colors evoked from songs by analyzing lyrics of the songs. On the first step of our method, words associated with colors are extracted from lyrics. We assumed two types of methods to extract words associated with colors. In the one of two methods, the words are extracted based on the result of a psychological experiment. In the other method, in addition to the words extracted based on the result of the psychological experiment, the words from corpora for the Latent Semantic Analysis are extracted. On the second step, colors evoked from the extracted words are compounded, and the compounded colors are regarded as those evoked from the song. On the last step, colors as queries are compared with colors estimated from lyrics, and the list of songs is presented based on similarities. We evaluated the two methods described above and found that the method based on the psychological experiment and corpora performed better than the method only based on the psychological experiment. As a result, we showed that the method using colors as queries and analyzing lyrics is effective for music retrieval.

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