抄録
近年, 個人の認証の分野ではバイオメトリクスによる認証が注目され, 多くの研究がされている. 個人の特徴としては, 指紋や網膜などが挙げられ, 特徴をもとに識別などに利用されている. しかし, これらの特徴を抽出するには機械に体を直接接触させるなどしなければならず, 利用者に負担がかかる. そこで特徴抽出に負担の少ない歩行動作の特徴抽出を考える. 本稿では歩行者の歩行動作を天井に設置したビデオカメラを用いて撮影し, 得られた画像より個人の特徴として頭部の周期運動の波形を抽出, その安定性を検証するために個人の識別を行った. 実験の結果, 提案手法により頭部の動きを抽出できることを確認し, また個人識別においては高い識別率を挙げられることを確認した.
