自己組織化マップを用いた姿勢イメージによる動作データの検索

抄録

本論文では動作データに含まれる姿勢をキーとして動作クリップを検索する手法を提案する。本手法ではまず、検索の対象となる動作ファイル群から自己組織化マップ(SOM)を生成する。そしてSOMの各ノードに対応する姿勢データを指定することにより当該フレーム区間を抽出する。また、マップ上の姿勢分布にクラスタリングを適用して代表姿勢群を決定し、それらをアイコン化することによって直観的なインタフェースを実現する。