深層学習を用いた一人称視点に基づく視覚障害者ナビゲーションシステムの検討

大北 拓哉; 兒島 宏樹; 大井 翔; 佐野 睦夫

doi:10.11371/aiieej.46.0_4

2018年度第46回画像電子学会年次大会予稿集

セッションID: S1-4

DOI https://doi.org/10.11371/aiieej.46.0_4

会議情報

主催: 一般社団法人画像電子学会

会議名: 2018年度画像電子学会第46回年次大会予稿集

回次: 46

開催地: 山形テルサ

開催日: 2018/06/21 - 2018/06/23

深層学習を用いた一人称視点に基づく視覚障害者ナビゲーションシステムの検討

*大北拓哉, 兒島宏樹, 大井翔, 佐野睦夫

著者情報

キーワード: 視覚障害, ナビゲーション, 一人称視点映像, ウェアラブルカメラ, 深層学習

会議録・要旨集認証あり

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抄録

日本における視覚障害者は31万人であると言われている．視覚障害者は白杖を用いて歩行する場合が多いが，白杖では一定の範囲外の情報を取得することは困難であり，信号機や看板など地面から離れた場所にある物体を検知することができないなどの問題点が挙げられる．そこで，本研究では1人称視点映像に基づいた映像に対して，深層学習を用いてリアルタイムに信号機や放置自転車などを認識し，危険な状態を使用者にフィードバックすることで，事前に危険な状態を通知するナビゲーションシステムの開発を検討する．

責任著者(Corresponding author)

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