日本建築学会技術報告集
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構造
実大3層鉄骨フレームの振動台実験データに基づく機械学習による鉄骨梁端部の損傷状況の推定
森田 高市長谷川 隆
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2022 年 28 巻 70 号 p. 1137-1141

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抄録

In this paper, the damage state classification method based on machine learning is applied to a shaking table test data of a full-scale three-story steel frame. The following results are shown; 1) By machine learning using only the shaking table tests data, it is possible to estimate each damage state classification by linear discriminant analysis. 2) Acceleration data from response analysis as the training data and shaking table test data as the verification data are utilized for machine learning, and damage state classification can be estimated.

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© 2022, 日本建築学会
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