抄録
航空機ベース測量で得られた地形データは一般に空間的な並びが等間隔にならない．データに空間的な粗密が生じ，その中には不必要なものも含まれる．一般的にDEMのような地形モデルはラスタ形式のデータから生成され，データ削減による簡略化もその並びを利用して行われる．しかし，レーザ距離計などによる地形データをラスタ形式に変換すると精度が劣化し，高精度な測量データを有効活用しているとはいえない．したがって，本研究ではレーザ距離計で得られた地形データを，精度を維持しながら簡略化できる手法の開発を目的とした．本研究で扱った地形データはヘリコプタベース測量で得られたものであり，空間的なデータ密度にばらつきがあった．本稿では，得られた地形データから三角ポリゴンを自動生成し，地形形状を維持しながらデータ数を削減できる方法について述べた．また，ヘリコプタベース測量によって得られたデータの簡略化に伴う地形の形状変化を評価した．その結果，本来507点あった測量データから400点（生データの79%）を削減して107点にしても，元の形状からの誤差を0.12mに抑えることができた．一方，ランダムにデータを400点削除すると，誤差は1.35mとなり，ラスタ変換によりデータを110点にした場合，誤差は0.88mとなった．このことから，本手法による効果は著しいことが確認された．
