近年のセキュリティ問題において，顔画像を用いた個人認証に関する研究は盛んに行われている．それらの研究において用いられる画像のほとんどは正面顔や横顔であるが，カメラに対する顔の向きが処理結果の精度に大きく影響するため，正面顔を正確かつ自動的に検出することは重要な課題となる．そこで本論文では，正面顔の自動検出に有効な顔の特徴量についての検討を目的とし，カメラに対する顔の角度が既知な画像の分析を行う．入力画像として，人物の正面方向と横方向に配置した2 台のカメラから撮影した複数枚の画像を用い，それらの画像に対し、独自に定義した特徴量を計算し，顔の水平方向および垂直方向に対する正面顔検出への有効性を示す．
