姿勢推定を援用した実人型モデルの描画学習支援システム

抄録

本研究では，実物の人型モデルを対象にした描画の学習支援システムを提案する．絵を描き始めた初心者にとって，モデルの人体比率を把握することや骨格構造に則った絵を描くことは容易ではない．本システムでは，モデルや描いた人体像の姿勢推定を行い，得られた姿勢座標から実物のモデルに骨格線分を重畳し，描いた絵に対して骨格に着目して評価をする．これにより，人体を正確に描く技術の体得を目指す．複数人に様々な条件で絵を描かせ，本システムの学習効果の検証を行った結果，本システムを用いることで骨格認識力の向上や絵の上達を確認した．