抄録
「梨病害防除ナビゲーション」（牛尾ら，2008）は圃場の気象データを用いて運用するため，生産者が利用しにくい問題がある．そこで，本システムを利便的に稼働させるため，アメダスデータ（気温，降水量，日照，風速）からナシ葉の濡れを推定する方法を探索した．鈴木ら（2003）の報告したモデルを基に，散水試験や気象データの検証を行い，アメダスデータから濡れ時間を推定する以下の「千葉モデル」を作成した．1：降水があると濡れが開始し，降水が終了すると濡れが停止する．2：ただし，降水が2時間以上連続した場合，その終了の1時間後まで濡れが継続する．3：ただし，降水が18時（8月は19時）以降にあった場合，翌朝7時（8月は翌朝6時）まで濡れは継続する．4：ただし，降水が16～17時（8月は16～18時）の場合については，16～17時（8月は16～18時）の積算日照時間が0.2時間以下の場合，翌朝7時（8月は翌朝6時）まで濡れは継続する．5：ただし，当日の降雨が無くても，直近の降雨日から3日以内の22時～翌6時については，直近20時間の最高気温が20℃を超え，かつ直近8時間の平均風速が8 m/s未満であれば夜露により濡れる．
