ケモインフォマティクス討論会予稿集
第34回情報化学討論会 長崎
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ポスター発表
サポートベクターマシンによる疾患分類
*幡生 あすか原田 雅史高橋 由武渡辺 俊輔山下 典之伊藤 世士洋岡本 晃典高木 達也
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p. P22

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抄録
画像診断の分野で,診断の迅速化および医師の診断支援を目的に,健常者と患者の画像データを統計的に比較する手法が考案されてきた。しかし複数の疾患の可能性を比較,検討し,予測するためには,健常者と患者の判別だけでなく,疾患同士の比較,判別が必要である。そこで,脳血流画像の座標点を脳の機能区分に分け,分類に必要な区分を選択し,サポートベクターマシンによるアルツハイマー病とパーキンソン病の分類に取り組んだ。
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© 2011 日本化学会
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