タスクベースのAI学習ゲーム：実践的なAI学習手法

抄録

現在、AI 教育ではゲームベースの手法が多く取られている。しかし、その中で要求分析から始まり、学 習者の作 成したAI モデルを自動的に評価するものは少ない。そこで我々はLLM(Large Language Model)を用いて、自然言語 に よる問題を作成し、それに対して解決策を記述するとともにコーディングを行うタスクベースの学 習法を提案する。また、 このタスクベースの学習を行えるゲーム、"LLM-PoweredAILearningQuest" （LLM-ALQ) を提案する。そして、このゲームの学習効果、およびタスク形式の学習効果を測定した。 その結果、タスクベースの学習法には一定の学習効果が見込まれた。一方、ゲームのUI やシステム改善などの課題点も浮き彫りとなった。