MSS研究会提案
ディープラーニングに基づく画像認識の更なる進展
―教師なし表現学習とTransformerを中心として―
2022 年 15 巻 4 号 p. 258-267
詳細
2022 年 15 巻 4 号 p. 258-267
画像認識分野では，ILSVRC2012でconvolutional neural networkが圧倒的勝利を収めて以降，大量の教師付き画像とconvolutional neural networkを用いることがデファクトスタンダードとなった．しかし，最近になり，教師なし表現学習やconvolutional neural networkとは異なる方法であるTransformerを用いた認識法が提案され，ディープラーニングに基づく画像認識は更に進展しつつある．本稿では，教師なし表現学習とTransformerを中心に最近の画像認識の研究動向を紹介する．
