電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review
Online ISSN : 1882-0875
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MSS研究会提案
ディープラーニングに基づく画像認識の更なる進展
―教師なし表現学習とTransformerを中心として―
堀田 一弘
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2022 年 15 巻 4 号 p. 258-267

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抄録

画像認識分野では,ILSVRC2012でconvolutional neural networkが圧倒的勝利を収めて以降,大量の教師付き画像とconvolutional neural networkを用いることがデファクトスタンダードとなった.しかし,最近になり,教師なし表現学習やconvolutional neural networkとは異なる方法であるTransformerを用いた認識法が提案され,ディープラーニングに基づく画像認識は更に進展しつつある.本稿では,教師なし表現学習とTransformerを中心に最近の画像認識の研究動向を紹介する.

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© 2022 一般社団法人 電子情報通信学会
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