複数の成長パターンを持つスギ単純同齢林における炭素固定量予測

抄録

本研究では，複数の成長パターンが観察される林分での炭素固定量の予測手法を提示した．その方法は以下の通りである．まず，サンプル木の材積成長データに成長曲線をあてはめパラメータの推定を行い，推定されたパラメータの値を新たな観測値とする．この観測値に対してk -平均法に基づくクラスタリングを行いサンプル木の成長パターンを分類し，そのクラスター分割を考慮に入れた正規多変量線形回帰モデルをあてはめる．次に，回帰モデルのパラメータ推定値によりPredictive Akaike’s Information Criterion (PAIC) を計算し、PAICに基づき最適な残存木の成長パターンの分類とクラスターの個数を決定する．最後に，最適な予測モデルから残存木の成長曲線のパラメータの予測値を求め，残存木の将来的な炭素固定量の予測とその漸近1−α信頼区間を求める．