ロバスト適応型Particle Swarm Optimization

抄録

メタヒューリスティクスでは，通常調整すべきパラメータがアルゴリズムに内在している。工学的応用を念頭に置けば，事前のパラメータ調整なしに最適解を得ることが望まれる。そのためのアプローチとして，我々はメタヒューリスティクスのロバスト化・適応化に関する提案を行ってきた。本研究ではParticle Swarm Optimizationに対してロバスト性，適応性を付加したアルゴリズムを提案する。