日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
第22回ファジィ システム シンポジウム
セッションID: 7C3-1
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ビジュアルキーとラフ集合理論を用いた 画像へのキーワード関連付け法の提案
*世良田 学畠山 豊廣田 薫
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抄録
画像データにキーワードの関連付けを行う手法として,ビジュアルキーとラフ集合を用いる手法を提案する. 提案手法では,既にキーワードが関連付けられている参考画像データベースから,ビジュアルキーvkを索引に持つ画像と持たない画像の(キーワードによる)識別ルールを作成する. 未知の画像に対しては,ビジュアルキーによる索引付けを行った後,作成した識別ルールを組み合わせることで,その対象画像にキーワードの関係付けを行う. 実験では,提案手法をCORELデータベースより選定した1000枚の画像に対して予め人手でキーワードを関係付けておき,それらを学習データとテストデータに分けたうえで,キーワードをクエリとした検索の平均適合率および再現率を確認している. 提案手法は適合率と比較して再現率が高い傾向を確認し,今後は,適合率の向上が要求される要素の1つになると考えている.
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© 2006 日本知能情報ファジィ学会
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