主催: 日本知能情報ファジィ学会
大阪府立大学
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
(BibDesk、LaTeXとの互換性あり)
本論文では,RoboCupサッカーシミュレーションにおいてドリブルスキルをニューラルネットワークにより獲得する手法を提案する.優れたドリブルを行うプレーヤのログデータを解析し,知覚-行動の組で表される教師用データを抽出する.その教師用データを用いて,バックプロパゲーション学習により優れたドリブルを行うプレーヤと同じドリブルを実現する3層階層型ニューラルネットワークを得る.数値実験では,提案手法により学習対象のプレーヤの行動を模倣できることが示される.
すでにアカウントをお持ちの場合 サインインはこちら