形式概念解析およびファジィクラスタリングに基づく動画像セグメンテーション

抄録

画像データベースの大量画像あるいは動画像を構成する大量の静止画像群を、順序構造の観点から整理・分類および可視化を行うために、ファジイクラスタリングに基づく形式概念解析を提案する。 提案手法では、大量静止画像群による複雑な完備束生成を回避するため、 ファジィクラスタリングによる類似画像群のクラスタ中心ベクトルへの 縮退を行い、ユーザにとって構造理解および知識発見に適切な形式概念解析を行う。また、ファジィクラスタリングの非ファジイ化処理により、柔軟な概念束の生成を示す。 動画像Tennis(静止画像150枚)およびCorelのデータベース(1000枚)に対し提案法を適用し、構造理解および概念形成に対する可能性を示唆する。