抄録
インターネットの普及により，膨大な量の情報が容易に手に入るようになった反面，利用者は自分に必要な情報を選び出すのが困難になってきた．Ｗｅｂ広告とは，閲覧したホームページ上に自動的に広告が掲示されるものであり，広告が利用者のニーズとマッチすれば，すばやく目的のサイトに辿り着くことができる．
筆者らは，利用者の嗜好などの事前登録が不要で，嗜好の変化に追従した的確な広告を提示するWeb広告配信システムを開発し，その効果を実装により確認した．マルコフモデルを用いた配信予測において，ポータルサーバーの負荷を軽減するために代表マルコフモデルを提案し，その算出にｋMERを応用したので，報告する．
