形態学的連想記憶におけるSmall-world Networkの有効性

抄録

完全想起が可能な連想記憶モデルとしてリッターが提案した形態学的連想記憶モデルがある。形態学的連想記憶モデルは、従来の連想記憶モデルに比べ多くの優位性を持つ。しかしながら想起において求めることが難しい核パターンを必要とする。 　一方small-world networkを導入した連想記憶モデルは完全想起率が改善し、記憶配列量が削減されることが知られている。また、small-world networkは容易に生成され、実用上良い。本手法では、ネットワークモデルにsmall-world networkを導入することにより、完全想起率の改善と記憶配列量を削減した。